Breadcrumbs

Jak zlepšit přesnost

Používání nejlepších praktik a optimalizace AI znalostní databáze je klíčem k přesným odpovědím.

Dosažení vysoké přesnosti odpovědí závisí na kvalitě vašeho obsahu a jeho struktuře.

S dobře připravenou znalostní databází může přesnost odpovědí přesáhnout 90%, avšak vyžaduje určitou lidskou pozornost.

💡

Začněte v malém. Nahrajte několik dobře připravených příkladů, testujte a iterujte na základě skutečného použití.

Datové zdroje

Formát

  • Přidání celého webu warning
    Při použití vašeho webu jako zdroje dat je nutné zahrnout pouze relevantní stránky a použít správný CSS selektor k filtrování nepotřebných dat (menu, záhlaví, zápětí,…). AI Znalosti nemohou a nebudou odpovídat přesně, pokud je 50% indexovaných dat irelevantních nebo nečitelných dokonce i pro člověka — natož pro AI.
    Vždy manuálně zkontrolujte data, která jste zindexovali z vašeho webu, v AI znalostní databázi.

  • Obsah založený na textu warning
    Všechny informace by měly být ve formě textu. Obsah musí zůstat srozumitelný i při odstranění všech obrázků, videí a jiných médií. To je častý problém u PDF nebo webových stránek.

  • Tabulky/grafy
    Při převodu tabulek nebo grafů do textové podoby se mnohé informace ztratí kvůli ztrátě struktury. Informace musí být v textu samotném — nikoli ve struktuře, formátu nebo vizuálním rozložení. Představte si čtení tabulky na Braillově displeji.

  • Vyhněte se textu ve formátu obrázků
    PDF nebo dokumenty s textem, tabulkami či jakýmikoli jinými informacemi uložené jako obrázky by měly být převedeny na editovatelný text. AI znalostní databáze nemůže číst text uložený jako obrázky.

Tento text lze zkopírovat a AI znalosti jej mohou snadno přečíst.


image-20241121-100428.png


Struktura

  • Vyhněte se nadbytečným vysvětlením warning
    Zajistěte, aby bylo každé téma v datových zdrojích pokryto pouze jednou, aby se předešlo konfliktům. Častou chybou je zahrnutí více typů datových zdrojů (např. webová stránka + často kladené dotazy), které obsahují mírně odlišné odpovědi na stejnou otázku (nebo když je odpověď na webové stránce později aktualizována).

  • Pokud možno používejte formát FAQ
    Píšete-li obsah jako otázky a odpovědi, zvyšujete přehlednost a ulehčujete vyhledávání. Můžete zahrnout více variant možných uživatelských otázek. Zvažte vytvoření své znalostní databáze pomocí možnosti Manuální otázky a odpovědi v AI znalostní databázi pro dosažení nejlepších výsledků.

  • Vizualizace oddělení
    Zajistěte, aby byla témata vizuálně odlišná pomocí nadpisů, podnadpisů nebo odrážek.

Chci změnit e-mail v aplikaci. Jak změnit přihlašovací e-mail na mém účtu?

E-mail můžete změnit jak v aplikaci, tak na našem webu.

  • V aplikaci přejděte do…

  • Na webu klikněte na…

:cross_mark:

E-mail účtu je možné změnit v aplikaci nebo na webu. Otevřete nastavení účtu a přejděte do…




Copywriting

  • Přeformulujte odpovědi
    Odpovědi by měly poskytovat úplné věty, nikoli pouze “ano” nebo “ne”. To umožňuje AI efektivně používat odpovědi. Zahrňte úplný kontext v každé větě, místo abyste předpokládali, že je zřejmý z kontextu nebo umístění. Toto je obzvláště důležité, pokud nepoužíváte formát otázky a odpovědi.

  • Opakujte klíčové informace
    Nespolehejte se na kontext k objasnění důležitých detailů. Potřebné informace opakujte, kde je to nutné.

  • Na zařízeních Apple (iOS): Stiskněte X pro…

  • Na zařízeních Android: Stiskněte Y pro…

:cross_mark:

Na zařízeních Apple stiskněte X nebo na zařízeních Android stiskněte Y pro…


  • Jasnost a jednoduchost
    Používejte přímé věty. Nejasné formulace mohou AI zmást, což povede k nekonzistentním odpovědím.

  • Vysvětlete zkratky
    Vždy definujte zkratky v každém textovém bloku, i když byly použity jinde v dokumentu. Vyhněte se internímu žargonu.

  • Konzistentní tón
    Zachovejte jednotný styl psaní.

Vyberte jeden a používejte jej konzistentně.

:cross_mark:
  • Zadejte kód…

  • Je nutné zadat kód…



Ačkoli LLM obvykle dokáže zpracovat data i bez dodržení všech těchto pravidel, dodržení těchto zásad zajistí přesnější odpovědi v situacích, kdy uživatelské otázky nejsou jasné, obsahují gramatické chyby nebo chyby při přepisu z řeči na text.

Také omezujeme naše modely přísně na odpovědi, pouze pokud se odpověď nachází ve vašich datových zdrojích, abychom zabránili domněnkám — proto je klíčové moci efektivně prohledávat vaše data.