Přeskočit obsah

Dashboard

Dashboard vám poskytuje rychlý vizuální přehled o výkonu vašeho bota přizpůsobený vybranému kanálu (Chat, Voice nebo E-mail).

Zatímco rozložení je většinově stejné, některé statistiky se liší podle toho, co je relevantní pro každý kanál.

dashboard-chat.png

Přehled rozhraní

  1. Výběr záložek Dashboard – Přepínání mezi:

  2. Obecné - Výchozí zobrazení ukazující celkové metriky výkonu.

  3. Cíle – Zobrazuje trendy pro všechny Cíle nastavené v Dialog Builderu.
  4. (Vlastní widgety jsou možné. Kontaktujte prosím podporu.)
  5. Výběr data - Vyberte vlastní časový rozsah pro zobrazení datových trendů.
  6. Stáhnout aktuální pohled (PDF) - Exportujte celý viditelný dashboard jako PDF report.
  7. Tlačítko exportu sekce - Každý widget má vlastní možnost exportu (.csv, .xlsx, .json, .png).

Sekce a metriky

Diskuze

  • Počet diskuzí – Celkový počet chatů ve vybraném období.
  • Průměrná délka – Jak dlouho chaty v průměru trvaly.
  • % Připojeno k operátorovi – Procento chatů přesměrovaných na operátora (přes modul "Přesměrování na operátora").
  • Graf trendu – Objem diskuzí v čase.

Rozdíly podle kanálu:

  • E-mail – Zobrazuje počty e-mailů, rozdělení akcí (odpověď bota, šablona operátora, přeposílání) a počet zpracovaných e-mailů v čase.
  • Voice – Zobrazuje počet hovorů, průměrný počet odpovědí uživatele na jeden hovor, celkovou a průměrnou délku hovoru, % hovorů přesměrovaných na operátora (přes modul "Přesměrování na operátora"), plus dva trendy v čase (počet hovorů a délka hovoru na hovor).

Hodnocení (pouze Chat)

  • Průměrné hodnocení – 1 (nejnižší) až 5 (nejvyšší).
  • Graf distribuce – Kolik hodnocení bylo uděleno pro každé skóre.
  • Graf trendu – Průměrné hodnocení a počet hodnocených diskuzí v čase.

AI Kredity

  • Koláčový graf – Distribuce kreditů mezi LLM moduly použité ve vašich Dialogs.
  • Denní trend – Využití podle modulu v čase.

LLM Moduly

  • LLM Intenty – Rozdělení výstupů (v %) vašich LLM Intent modulů (kombinované, pokud je použito více modulů).
  • LLM CallSteer – Rozdělení výstupů (stejná logika jako statistiky LLM Intentů).

AI Knowledge (RAG)

  • Míra úspěchu – % otázek zodpovězených vs. nezodpovězených.
  • Rozdělení zdrojů – Manuální záznamy, nahrané soubory, online zdroje atd. použité při úspěšném zodpovězení otázky.
  • Hodnocení odpovědí – Palec nahoru/dolů od uživatelů na výstupní zprávy AI Knowledge (hodnocení musí být povoleno v modulu AI Knowledge).
  • Nejpoužívanější zdroje – Nejčastěji referencované dokumenty nebo záznamy.

Tip

Používejte Dashboard nejen pro sledování využití, ale také pro identifikaci příležitostí k optimalizaci, jako je zlepšení nezodpovězených otázek, vyvážení zátěže operátorů nebo zdokonalení intentů. Nezapomeňte kombinovat s Cíli nebo pohledem Dialog Flow (v zobrazení Chat/Hovory/E-maily).