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Product Recommender

Product Recommender ist ein KI-gestütztes Modul, das für E-Commerce-Assistenten entwickelt wurde. Es fungiert als intelligenter Einkaufsberater, der die Bedürfnisse der Kunden versteht, klärende Fragen stellt und passende Produkte direkt aus Ihrem Produkt-Feed empfiehlt.

Nutzen Sie es, um dialogorientierte Erlebnisse zu schaffen, die über eine einfache Schlüsselwortsuche hinausgehen – der Product Recommender hilft Nutzern, Produkte im natürlichen Dialog zu entdecken, zu vergleichen und zu kaufen.

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đź’ˇ Was es leistet

Der Product Recommender kombiniert LLM-Reasoning mit Produktdaten, um drei Hauptszenarien abzudecken:

  1. Fragen zu einem Produkt beantworten Der Kunde stellt eine Frage zu einem bestimmten Produkt. → Der Bot findet es (oder bittet um Klarstellung) und antwortet anhand von Produktdaten wie Beschreibung, Preis oder Parametern aus Ihrem Produkt-Feed. → Wenn Daten fehlen, kann der Bot an einen Fallback (menschlicher Operator, Formular usw.) eskalieren.
  2. Ein Produkt empfehlen Beispiel: „Ich suche Trailrunning-Schuhe." → Der Bot identifiziert die Kategorie (Laufschuhe). → Stellt klärende Fragen (Größe, Typ, Verwendungszweck). → Präsentiert personalisierte Produktempfehlungen.
  3. Nach einem Produkt suchen Beispiel: „Zeig mir Laufschuhe, Größe 42, unter 100 €." → Der Bot erstellt eine strukturierte Suchanfrage. → Zeigt die Ergebnisse in einem Karussell an. → Wenn nichts gefunden wird, löst er den Fallback-Pfad aus.

🧠 Wie es funktioniert

Das Modul nutzt eine Multi-Agenten-Architektur, in der mehrere spezialisierte Agenten zusammenarbeiten. Jeder Agent hat seine eigene Rolle und einen bearbeitbaren Anweisungs-Prompt, was eine vollständige Anpassung des Verhaltens ermöglicht.

Beispiel:

Wenn ein Nutzer etwas wie „Ich suche wasserdichte Laufschuhe, Größe 40" fragt, koordiniert der Product Recommender automatisch mehrere Agenten:

  1. Der Triage-Agent ermittelt, was der Nutzer möchte (suchen, empfehlen, fragen).
  2. Der Advisor- oder Search-Agent findet passende Produkte.
  3. Der QnA-Agent beantwortet detaillierte Fragen.
  4. Wenn der Nutzer vergleichen oder kaufen möchte, tritt der Compare- oder Add-to-Cart-Agent in Aktion.

Das Verhalten jedes Agenten kann ĂĽber Anweisungs-Prompts direkt im Modul angepasst werden.

✅ Nächste Schritte